이전 장에서 현재까지의 강화학습은 주로 게임용 인공지능에 사용됐다고 했습니다. 그러나 강화학습이 적용될 수 있는 범위는 무궁무진합니다. 이번 장에서는 주식투자에 강화학습을 적용하는 방법을 알아보겠습니다.

코로나19 사태에서 코스피 지수와 주요 해외 주식 시장 및 금, 원유, 원달러 환율의 상관관계를 살펴보겠습니다. 코로나19 사태로 주요국 증시가 엄청난 하락폭을 보이고 있습니다.

금융 데이터 분석 방법에 딱히 표준이 있는 것은 아니지만 많은 투자자들이 주로 '기본적 분석', '기술적 분석', '감성 분석'을 얘기합니다. 이번 장에서는 이 세 가지 방법들에 대해서 소개하겠습니다.

최근 주목받는 딥러닝은 사실 오랜 역사를 역사를 가지고 있습니다. 이번 장에서는 딥러닝의 시초라 할 수 있는 퍼셉트론부터 발전된 형태의 인공 신경망을 거쳐 딥러닝으로 여겨지는 심층 신경망에 대해서 다룹니다.

이번 장에서는 딥러닝(deep learning)과 강화학습(reinforcement learning)의 이론과 적용 사례를 소개합니다. 이 책은 강화학습을 주식투자에 적용하는 것과 파이썬으로 강화학습 기반 주식투자 시스템을 구현하는 것이 목적입니다. 여기서 딥러닝을 다루는 이유는 강화학습이 딥러닝의 일환으로 볼 수 있기 때문입니다. 그래서 딥러닝의 전반적인 이론을 먼저 소개하고 강화학습의 이론을 이어서 소개합니다.

퀀트투자는 효율적 시장 가설에 대한 논쟁으로 성장한 역사가 깊은 투자 분야입니다. 본 장에서는 퀀트투자의 역사와 주요 퀀트투자 전략을 소개합니다.

강화학습(reinforcement learning)은 머신러닝의 한 종류로 어떠한 환경에서 어떠한 행동을 했을 때 그것이 잘 된 행동인지 잘못된 행동인지를 나중에 판단하고 보상(또는 벌칙)을 줌으로써 반복을 통해 스스로 학습하게 하는 분야입니다.

이 포스트에서는 주식 투자 등의 금융 투자에서 포트폴리오를 평가하는 주요 척도(Portfolio Performance Measures)를 요약 정리합니다.

개발을 주로 리눅스에서 하는 개발자들이 많을 것입니다. 여러모로 리눅스는 개발 편의성과 생산성을 높여 줍니다. 그러나 개발 외적으로는 리눅스가 불편한 점이 많아 윈도우를 포기할 수도 없습니다. 윈도우를 포기할 수 없는 이유 3가지를 들어 보겠습니다.

Django로 웹개발을 하다보면 Django의 ORM(Object-relational Mapping)을 자주 사용하게 됩니다. Django의 ORM 관련 문서는 여기를 참고해 주세요.

from django.db import models 모듈의 Model 클래 …