포트폴리오 평가

Posted on Sat 30 May 2020 in book • 2 min read

포트폴리오를 평가하기 위한 다양한 지표가 있습니다. 가장 기본적으로는 포트폴리오 손익률을 들 수 있습니다. 포트폴리오는 주식, 채권 등의 다양한 금융 상품으로 구성될 수 있습니다. 이 책에서는 주식투자에 대해서 주로 다루므로 포트폴리오에 포함되는 금융 상품을 주식과 현금에 한정합니다.

금융 데이터란?

Posted on Sun 24 May 2020 in book • 1 min read

금융 데이터는 주식, 채권, 펀드 등의 금융 상품 및 이와 연관이 있는 모든 정보를 포함합니다. 회사의 재무상태, 산업 현황과 전망, 경기 현황과 전망 등도 금융 데이터로 볼 수 있습니다.

RLTrader의 데이터 관리 모듈 개발

Posted on Sat 11 April 2020 in book • 5 min read

데이터 관리 모듈은 차트 데이터와 학습 데이터를 생성하는 모듈로 자질 벡터를 정의하고 데이터를 전처리합니다.

RLTrader의 실행 모듈 개발

Posted on Sat 11 April 2020 in book • 5 min read

강화학습 주식투자 실행 모듈(main.py)은 다양한 조건으로 강화학습을 수행할 수 있게 프로그램 인자를 구성하며 입력받은 인자에 따라 학습기 클래스를 이용해 강화학습을 수행하고 학습한 신경망들을 저장하는 메인 모듈입니다. 이 모듈에 대한 프로그램 인자와 강화학습 실행 로직을 살펴봅니다.

RLTrader의 학습기 모듈 개발

Posted on Thu 02 April 2020 in book • 21 min read

학습기 모듈(learners.py)은 다양한 강화학습 방식을 수행하기 위한 학습기 클래스들을 가지는 모듈입니다. 각 학습기 클래스의 속성과 함수를 살펴보고 파이썬으로 구현한 소스 코드를 상세히 확인합니다.

RLTrader의 가시화 모듈 개발

Posted on Thu 02 April 2020 in book • 9 min read

가시화 모듈에 포함된 가시화기 클래스의 속성과 함수를 살펴보고 파이썬으로 구현한 소스 코드를 상세히 확인합니다.

RLTrader의 신경망 모듈 개발

Posted on Wed 01 April 2020 in book • 10 min read

이번 절에서는 신경망 모듈에 포함된 여러 신경망 클래스의 속성과 함수를 살펴보고 파이썬으로 구현한 소스 코드를 상세히 확인합니다.