[2020-H1] 딥러닝 주식종목 랭킹모델 백테스팅
2020-07-09 • quant • 딥러닝, 주식종목, 랭킹, 백테스팅, deep learning, stock, ranking, back test • 2 min read
이번 포스트에서는 최근 구축한 주식종목 랭킹모델의 2020년 상반기 백테스팅 결과를 정리합니다.
[2019] 딥러닝 주식종목 랭킹모델 백테스팅
2020-06-28 • quant • 딥러닝, 주식종목, 랭킹, 백테스팅, deep learning, stock, ranking, back test • 4 min read
이번 포스트에서는 최근 구축한 주식종목 랭킹모델의 2019년도 1년치 백테스팅 결과를 정리합니다.
RLTrader의 데이터 관리 모듈 개발
2020-04-11 • rltrader • stock, 주식투자, reinforcement learning, rl, 강화학습, data manager, 데이터 관리 • 5 min read
데이터 관리 모듈은 차트 데이터와 학습 데이터를 생성하는 모듈로 자질 벡터를 정의하고 데이터를 전처리합니다.
RLTrader의 실행 모듈 개발
2020-04-11 • rltrader • stock, 주식투자, reinforcement learning, rl, 강화학습, main • 5 min read
강화학습 주식투자 실행 모듈(main.py)은 다양한 조건으로 강화학습을 수행할 수 있게 프로그램 인자를 구성하며 입력받은 인자에 따라 학습기 클래스를 이용해 강화학습을 수행하고 학습한 신경망들을 저장하는 메인 모듈입니다. 이 모듈에 대한 프로그램 인자와 강화학습 실행 로직을 살펴봅니다.
RLTrader의 학습기 모듈 개발
2020-04-02 • rltrader • stock, 주식투자, reinforcement learning, rl, 강화학습, learner, 학습기 • 21 min read
학습기 모듈(learners.py)은 다양한 강화학습 방식을 수행하기 위한 학습기 클래스들을 가지는 모듈입니다. 각 학습기 클래스의 속성과 함수를 살펴보고 파이썬으로 구현한 소스 코드를 상세히 확인합니다.
RLTrader의 가시화 모듈 개발
2020-04-02 • rltrader • stock, 주식투자, reinforcement learning, rl, 강화학습, visualization, 가시화 • 9 min read
가시화 모듈에 포함된 가시화기 클래스의 속성과 함수를 살펴보고 파이썬으로 구현한 소스 코드를 상세히 확인합니다.
RLTrader의 신경망 모듈 개발
2020-04-01 • rltrader • stock, 주식투자, reinforcement learning, rl, 강화학습, network, 신경망 • 10 min read
이번 절에서는 신경망 모듈에 포함된 여러 신경망 클래스의 속성과 함수를 살펴보고 파이썬으로 구현한 소스 코드를 상세히 확인합니다.
RLTrader의 에이전트 모듈 개발
2020-03-31 • rltrader • stock, 주식투자, reinforcement learning, rl, 강화학습, agent, 에이전트 • 10 min read
에이전트 모듈에 포함된 에이전트 클래스(Agent)의 속성과 함수를 살펴보고 파이썬으로 구현한 소스 코드를 상세히 확인합니다.
RLTrader의 환경 모듈 개발
2020-03-30 • rltrader • stock, 주식투자, reinforcement learning, rl, 강화학습, environment, 환경 • 2 min read
환경 모듈에 포함된 Environment 클래스의 속성과 함수를 살펴보고 파이썬으로 구현한 소스 코드를 상세히 확인합니다.
RLTrader의 설계
2020-03-29 • rltrader • stock, 주식, reinforcement learning, 강화학습, design, 설계 • 4 min read
RLTrader는 여러 파이썬 모듈로 구성돼 있습니다. 주식투자 강화학습에서 필요한 참여 요소와 역할을 분석해 모듈로 묶었습니다. 모듈마다 나름의 역할을 담당하며 다른 모듈과 서로 연관 관계(association)가 있기도 합니다.