[2020-H1] 딥러닝 주식종목 랭킹모델 백테스팅
2020-07-09 • quant • 딥러닝, 주식종목, 랭킹, 백테스팅, deep learning, stock, ranking, back test • 2 min read
[2019] 딥러닝 주식종목 랭킹모델 백테스팅
2020-06-28 • quant • 딥러닝, 주식종목, 랭킹, 백테스팅, deep learning, stock, ranking, back test • 4 min read
딥러닝 발전 과정
2020-03-10 • rltrader • deep learning, 딥러닝 • 5 min read
딥러닝이란?
2020-03-10 • rltrader • deep learning, 딥러닝 • 4 min read
이번 장에서는 딥러닝(deep learning)과 강화학습(reinforcement learning)의 이론과 적용 사례를 소개합니다. 이 책은 강화학습을 주식투자에 적용하는 것과 파이썬으로 강화학습 기반 주식투자 시스템을 구현하는 것이 목적입니다. 여기서 딥러닝을 다루는 이유는 강화학습이 딥러닝의 일환으로 볼 수 있기 때문입니다. 그래서 딥러닝의 전반적인 이론을 먼저 소개하고 강화학습의 이론을 이어서 소개합니다.