[2019] 딥러닝 주식종목 랭킹모델 백테스팅
2020-06-28 • quant • 딥러닝, 주식종목, 랭킹, 백테스팅, deep learning, stock, ranking, back test • 4 min read
이번 포스트에서는 최근 구축한 주식종목 랭킹모델의 2019년도 1년치 백테스팅 결과를 정리합니다.
주식 양도소득세 개정 사항 요점 정리
이번 포스트에서는 2020년 6월 25일에 발표된 주식 양도소득세 개정 사항들을 정리합니다.
대신증권 크레온(Creon) HTS 브리지 서버 만들기 (Django 편)
2020-05-31 • quant • 대신증권, creon, 크레온, hts, 서버, 장고, django • 4 min read
일전에 Flask로 크레온 HTS Bridge 서버 만드는 방법을 이 포스트에서 다뤘었습니다. 이번 포스트에서는 같은 HTS Bridge 서버를 Django로 만드는 방법을 다룹니다.
포트폴리오 평가
2020-05-30 • rltrader • portfolio, evaluation, 포트폴리오, 평가 • 2 min read
포트폴리오를 평가하기 위한 다양한 지표가 있습니다. 가장 기본적으로는 포트폴리오 손익률을 들 수 있습니다. 포트폴리오는 주식, 채권 등의 다양한 금융 상품으로 구성될 수 있습니다. 이 책에서는 주식투자에 대해서 주로 다루므로 포트폴리오에 포함되는 금융 상품을 주식과 현금에 한정합니다.
[2020-05-24] 한국전력(015760) 종목분석
이번 포스트에서는 눈물없어 볼 수 없는 종목, 한국전력(015760)의 최근 데이터를 살펴보고자 합니다. 정확한 종목명은 "한국전력공사" 입니다.
금융 데이터란?
금융 데이터는 주식, 채권, 펀드 등의 금융 상품 및 이와 연관이 있는 모든 정보를 포함합니다. 회사의 재무상태, 산업 현황과 전망, 경기 현황과 전망 등도 금융 데이터로 볼 수 있습니다.
대신증권 크레온(Creon) HTS 브리지 서버 만들기 (Flask 편)
2020-04-17 • rltrader • 대신증권, creon, 크레온, hts, 서버 • 9 min read
이번 포스트에서는 대신증권 크레온(Creon) HTS API의 브리지 서버를 개발하는 방법에 대해서 다룹니다.
RLTrader의 데이터 관리 모듈 개발
2020-04-11 • rltrader • stock, 주식투자, reinforcement learning, rl, 강화학습, data manager, 데이터 관리 • 5 min read
데이터 관리 모듈은 차트 데이터와 학습 데이터를 생성하는 모듈로 자질 벡터를 정의하고 데이터를 전처리합니다.
RLTrader의 실행 모듈 개발
2020-04-11 • rltrader • stock, 주식투자, reinforcement learning, rl, 강화학습, main • 5 min read
강화학습 주식투자 실행 모듈(main.py)은 다양한 조건으로 강화학습을 수행할 수 있게 프로그램 인자를 구성하며 입력받은 인자에 따라 학습기 클래스를 이용해 강화학습을 수행하고 학습한 신경망들을 저장하는 메인 모듈입니다. 이 모듈에 대한 프로그램 인자와 강화학습 실행 로직을 살펴봅니다.
RLTrader의 학습기 모듈 개발
2020-04-02 • rltrader • stock, 주식투자, reinforcement learning, rl, 강화학습, learner, 학습기 • 21 min read
학습기 모듈(learners.py)은 다양한 강화학습 방식을 수행하기 위한 학습기 클래스들을 가지는 모듈입니다. 각 학습기 클래스의 속성과 함수를 살펴보고 파이썬으로 구현한 소스 코드를 상세히 확인합니다.