Skip to content

기술적 분석 11장: 퀀티랩 데이터로 오늘의 후보 종목 찾기

기술적 분석 종목 스크리닝

앞 장까지는 기술적 지표를 하나씩 검증했습니다. 이번에는 같은 조건을 실제 종목 전체에 적용해 2026년 9월 4일 기준 후보군을 추출합니다. 이 결과는 매수 추천 목록이 아니라, 동일한 규칙으로 다시 확인할 수 있는 분석 후보 목록입니다.

다섯 조건 중 네 개 이상을 만족하는 종목을 후보로 분류했습니다.

df["score"] = (
(df["close"] > df["ma20"]).astype(int)
+ (df["ma20"] > df["ma60"]).astype(int)
+ df["rsi14"].between(40, 70).astype(int)
+ (df["macd"] > df["macd_signal"]).astype(int)
+ (df["volume_ratio20"] > 1).astype(int)
)
latest = df[df["date"] == "20260904"]
screen = latest[latest["score"] >= 4].sort_values(
["score", "volume_ratio20"], ascending=False
)
종목시장종가RSI거래량 비율점수
카카오페이KOSPI47,30055.41.335
현대약품KOSPI7,95069.02.885
KCCKOSPI482,00054.71.295
디아이KOSPI31,25067.81.835
한화투자증권KOSPI5,10057.23.285
써니전자KOSPI2,18565.01.665
파인엠텍KOSDAQ9,35055.12.175
서산KOSDAQ6,73066.21.155

전체 30개 후보는 latest_screen.csv에서 확인할 수 있습니다. 기준일이 바뀌면 후보도 바뀌므로, 이 목록의 종목명을 고정해 추천처럼 사용해서는 안 됩니다.

스크리닝의 역할은 분석 대상을 줄이는 것입니다. 점수 5점이라고 해서 바로 매수할 수 있는 것은 아닙니다. 다음 단계에서는 산업, 실적, 현금흐름, 수급, 밸류에이션을 확인해야 합니다.

오히려 중요한 것은 후보가 어떤 조건으로 통과했는지입니다. RSI만 통과한 종목과 MA·MACD·거래량을 동시에 통과한 종목은 이후 검토 순서가 달라집니다.