파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자 - 퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문
2018-05-31 • rltrader • 강화학습, 데이터 분석, 딥러닝, 머신러닝, 알고리즘, 알고리즘 트레이딩, 주식, 주식투자, 퀀트 • 1 min read
강화학습은 스스로 학습하는 머신러닝 기법으로서 주식 데이터 학습에 잘 적용되는 기법입니다. 이 책은 파이썬을 이용한 강화학습 기반의 주식투자 시뮬레이션 프로그램을 개발하는 방법을 설명합니다. 이를 위해 이론과 코드 수준에서 상세한 설명을 덧붙였습니다. 이 책을 통해 딥러닝과 강화학습을 이해하고 이를 주식투자를 비롯한 다양한 도메인에서 활용할 수 있을 것입니다.
이 책에서 다루는 내용
- 딥러닝과 강화학습 이론
- 주식투자에 강화학습을 적용하는 법
- 강화학습 기반의 주식투자 시스템 개발
- 강화학습을 위한 실제 주식 데이터 획득 및 처리
- 강화학습으로 주식 데이터를 학습하는 법
- 학습한 강화학습 모델을 활용하는 법
- 강화학습 기반의 주식투자 시스템을 커스터마이징하는 법
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